Pruébalo con números reales. Copia dos columnas de una hoja de cálculo y pégalas: la vista previa de importación te dice qué coincidió antes de que cambie nada.
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## 3. Elige una escala de color
Hay 8 escalas secuenciales y 7 divergentes, del conjunto estándar de
`d3-scale-chromatic`. La elección no es decorativa:
- **Secuencial**: un matiz que va de claro a oscuro. Úsala cuando tus valores
vayan de bajo a alto sin un punto medio con significado: población, ingresos,
número de usuarios, temperatura en una sola estación.
- **Divergente**: dos matices que se encuentran en un centro neutro. Úsala
cuando exista un centro real que el lector deba ver: cambio respecto al año
anterior (cero), un margen entre dos partidos, por encima o por debajo de una
media nacional. Una escala divergente sobre datos sin punto medio inventa una
distinción que no existe; una escala secuencial sobre datos que sí lo tienen
la esconde.
También hay un interruptor de **invertir**, para cuando "alto es malo" y el
extremo oscuro debería quedar del otro lado.
## 4. Elige cómo se convierten los valores en clases
Esta es la decisión que más cambia el mapa, y la que más herramientas toman por
ti en silencio. Cuatro opciones:
- **Intervalos iguales**: el rango de valores se corta en bandas de ancho
igual. Honesto con los números, pero un solo valor atípico puede aplanar todo
lo demás en una sola banda. Bueno para datos repartidos de forma pareja y
para porcentajes, donde las bandas tienen sentido por sí solas (0-20, 20-40,
…).
- **Cuantiles**: cada banda contiene aproximadamente el mismo número de
países. Siempre produce un mapa visualmente equilibrado, que es exactamente
el riesgo: mostrará diferencias marcadas incluso donde los valores subyacentes
apenas difieren. Buena para ranking y comparación, mala para "cuánto".
- **Umbrales personalizados**: escribes tú los puntos de corte. La respuesta
correcta siempre que los cortes signifiquen algo fuera de los datos: tramos de
ingresos, un límite regulatorio, antes y después de una política.
- **Continua**: sin clases, un degradado suave. Mejor cuando quieres la forma
general en vez de la pertenencia a un grupo, y en la leyenda recibe una barra
de degradado en lugar de muestras discretas.
Para las escalas por clases, el **número de clases** lo defines tú. Cinco es el
valor por defecto habitual, y por buena razón: el lector no puede emparejar de
forma fiable más de unos siete tonos con una leyenda.
## 5. Gestiona los datos ausentes a propósito
Los países sin valor reciben un color de **sin datos** propio, deliberadamente
distinto del valor más bajo de la escala, porque de lo contrario "no tenemos
cifra para Chad" se leería como "Chad está en el fondo", una afirmación distinta
y mucho peor. Mantenlo claramente neutro (un gris) e inclúyelo en la leyenda
cuando los vacíos formen parte de la historia.
Si cambias a modo datos antes de importar nada, todo el mundo se pone gris y el
panel lo explica de forma expresa en lugar de dejarte adivinar.
## 6. La leyenda sale de la escala
En modo datos no construyes la leyenda a mano: se genera a partir de la escala,
las clases y los colores que elegiste, así que no puede desincronizarse del
mapa. Las escalas continuas reciben una barra `