Como Criar um Mapa Coroplético a Partir de Dados de Planilha

Um mapa coroplético colore cada país por um número: PIB per capita, taxa de vacinação, resultado eleitoral, quantos dos seus usuários moram ali. A mecânica é simples o bastante para que a ferramenta devesse ser invisível, e na maioria das vezes não é: você acaba num complemento de planilha, ou numa biblioteca de gráficos, ou num pacote de GIS, para algo que no fundo é “colorir esses números”.

Aqui está o caminho curto com o Oh My Maps!: cole, escolha uma escala, exporte.

Mapa-múndi coroplético colorindo cada país pelo PIB per capita numa escala sequencial de amarelo a azul, com uma legenda gerada automaticamente das classes de valor e cinza para países sem dado

1. Coloque seus dados em duas colunas

Você precisa de uma coluna de país e uma coluna de valor. É só isso. Colunas extras não têm problema; você as mapeia na hora da importação.

País          Valor
Brasil        212.6
Alemanha      83.2
Japão         123.9

Tanto CSV quanto TSV funcionam, o que na prática significa que você pode selecionar células no Excel, Google Sheets ou Numbers e colar direto: uma cópia de planilha é TSV.

Os países podem ser nomeados em inglês, português ou espanhol; o casamento usa os mesmos dados de nome que a interface usa.

2. Cole os dados

Mude o mapa para o modo Dados e abra o diálogo de importação. Cole, e você recebe uma prévia antes de qualquer coisa ser aplicada: qual coluna é o país, qual é o valor, quantas linhas casaram e, o mais importante, uma lista do que não casou. Esse relatório é a parte que vale a pena ler. Grafias alternativas, “Coreia do Sul”, uma linha de total perdida no fim: elas aparecem ali em vez de desaparecer em silêncio.

O diálogo de importação depois de colar uma planilha: uma prévia relatando “7 países reconhecidos”, o cabeçalho e o separador decimal detectados, e um aviso de que a linha “Total” não foi reconhecida e foi ignorada

Um detalhe que evita uma classe inteira de mapas errados: o separador decimal é detectado por coluna, não por célula. Uma coluna com 10.294,7 e 13.730 juntos é inequívoca quando você olha a coluna como um todo, e completamente ambígua célula por célula. Lida uma de cada vez, você acaba com um erro silencioso de fator mil no meio dos seus dados. Aqui isso é decidido uma vez, para a coluna inteira.

Se preferir não importar nada, você pode digitar os valores diretamente: no modo de dados, clicar num país o seleciona para edição em vez de pintá-lo, e há uma tabela em lote para inserir muitos de uma vez.

Teste com números reais. Copie duas colunas de uma planilha e cole: a prévia de importação diz o que casou antes que qualquer coisa mude.

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3. Escolha uma escala de cores

São 8 escalas sequenciais e 7 divergentes, do conjunto padrão d3-scale-chromatic. A escolha não é decorativa:

Sequencial: um matiz indo de claro a escuro. Use quando seus valores vão de baixo a alto sem um ponto médio relevante: população, receita, número de usuários, temperatura numa única estação.
Divergente: dois matizes se encontrando num meio neutro. Use quando existe um centro real que o leitor precisa ver: variação em relação ao ano passado (zero), a margem entre dois partidos, acima/abaixo de uma média nacional. Uma escala divergente sobre dados sem ponto médio inventa uma distinção que não existe; uma escala sequencial sobre dados que têm um ponto médio esconde essa distinção.

Também há um interruptor de inversão, para quando “alto é ruim” e a ponta escura deveria ficar do outro lado.

4. Escolha como os valores viram classes

Essa é a decisão que mais muda o mapa, e a que a maioria das ferramentas toma por você em silêncio. Quatro opções:

Intervalos iguais: o intervalo de valores é cortado em faixas de largura igual. Honesto sobre os números, mas um único valor fora da curva pode achatar tudo o mais numa faixa só. Bom para dados bem distribuídos e para porcentagens, onde as faixas têm significado próprio (0 a 20, 20 a 40, …).
Quantis: cada faixa contém aproximadamente o mesmo número de países. Sempre produz um mapa visualmente equilibrado, o que é exatamente o risco: vai mostrar diferenças marcantes mesmo onde os valores subjacentes mal diferem. Bom para ranqueamento e comparação, ruim para “quanto”.
Limiares personalizados: você digita os pontos de corte. A resposta certa sempre que os cortes significam algo fora dos dados: faixas de renda, um limite regulatório, antes/depois de uma mudança de política.
Contínua: sem classes nenhuma, um gradiente suave. Melhor quando você quer o formato geral em vez da associação a um grupo, e ganha uma barra de gradiente na legenda em vez de amostras discretas.

O painel de Dados na barra lateral controlando um mapa coroplético: o nome do indicador, uma paleta de amarelo a azul, um tipo de escala Quantis, um controle deslizante de número de classes e uma cor para sem dado, com o mapa colorido e a legenda ao lado

Para escalas em classes, o número de classes é você quem define. Cinco costuma ser o padrão, e por um bom motivo: leitores não conseguem confiavelmente relacionar mais do que umas sete tonalidades de volta a uma legenda.

5. Trate dados ausentes de propósito

Países sem valor recebem uma cor dedicada de sem dado, deliberadamente distinta do valor mais baixo da escala, senão “não temos número para o Chade” se lê como “o Chade está no fundo”, que é uma afirmação diferente e bem pior. Mantenha-a claramente neutra (um cinza), e inclua-a na legenda quando as lacunas fizerem parte da história.

Se você mudar para o modo de dados antes de importar qualquer coisa, o mundo inteiro fica cinza e o painel diz isso explicitamente, em vez de deixar você adivinhar.

6. A legenda vem da escala

Você não constrói a legenda à mão no modo de dados: ela é gerada a partir da escala, das classes e das cores que você escolheu, então não pode ficar dessincronizada do mapa. Escalas contínuas ganham uma barra <linearGradient>. Você ainda controla a posição (quatro cantos), o tamanho da fonte e o título.

O mesmo objeto de legenda é usado na tela e na exportação, então o que você aprova é o que vai no arquivo.

7. Confira numa projeção que não mente

Mapas coropléticos e projeções interagem mal se você não tomar cuidado, porque a impressão do leitor é conduzida pela área de tinta. No Mercator, Groenlândia, Canadá e Rússia estão enormemente inflados: um mapa colorido por qualquer valor por país vai parecer que trata majoritariamente do extremo norte.

Use Natural Earth (a padrão) ou Robinson. Natural Earth mantém a área próxima da realidade, que é a propriedade que importa aqui. Há um passo a passo por projeção em Qual projeção de mapa você deveria usar?.

Passar o mouse sobre um país mostra o nome e o valor dele, que é a forma mais rápida de conferir se a importação caiu onde você pensa que caiu.

8. Exportação

PNG, JPEG ou WebP a 2000, 4000 ou 8000 px, ou SVG se a figura for entrar num documento que será redimensionado ou editado depois. Para artigos e impressão, SVG é o padrão certo; para slides e publicações, PNG a 4000.

Você também pode exportar os dados de volta como CSV ou TSV: nome do país no idioma da interface, o valor, e o código numérico ISO. O CSV é escrito com BOM para que o Excel o abra na codificação certa, e o arquivo é reimportável de forma limpa. Isso o torna uma forma razoável de entregar a um colega tanto o mapa quanto os números por trás dele.

Novo no editor? O tour completo está em Como criar um mapa-múndi personalizado online.